這兩年，全球顧問產業共同感受到的痛點在於：案子依然存在，但獲利難度卻顯著提升。麥肯錫（McKinsey & Co.）近期傳出將針對「非業務行銷單位」進行第二波大規模裁員，預計在未來兩年內削減約 10% 的人力，影響規模達數千人。

這不免讓職場工作者疑惑：繼 2023 年「木蘭花計畫（Project Magnolia）」裁員 1,400 人後，為何 2026 年又要再砍一次？這並非單一企業的經營危機，而是整個高知識服務業在 AI 時代下的體質調整。

人力暴漲、營收橫盤：麥肯錫裁員背後的數據真相

從公開資訊分析，麥肯錫在 2012 年時員工約 1.7 萬人，十年內一路擴張至超過 4.5 萬人，但營收卻長期在 150 億至 160 億美元之間徘徊。當人力成本像氣球般膨脹，收入成長卻停滯時，企業最先檢視的必然是不能直接創造營收的支援功能（Support Functions）與後勤單位。

這種調整本質上是在重新優化「金字塔結構」，公司一方面裁減後勤員工，一方面持續招聘數據科學家與 AI 顧問，反映出企業將資源轉移至更具「直接產值」的單位。

從「止血」到「重塑」：為何 2023 已裁減，2026 還要再砍？

如果說 2023 年的裁員是為了應對經濟波動的「急診手術」，那麼 2026 年的行動則是基於 AI 普及後的「體質重塑」。

1. AI 重新定義支援部門的價值

過去 HR、財務、IT 與知識管理是讓顧問「跑得更順」的關鍵後勤，但在 AI Copilot、RPA 自動化工具狂飆的今日，大量行政支援、資料彙整與標準化分析已能被系統取代。當單位產出因 AI 加持而放大，企業已不再需要維持龐大的後勤編制。

2. 回歸「第一性原理」的組織檢視

管理層會思考一個殘酷的問題：「如果今天重新創辦一家公司，在 AI 時代，我還需要這麼多人力嗎？」一旦某些部門的職能對客戶體驗與專案交付的影響有限，「去中心化」與「自動化」就會成為必然的選擇。

高知識產業的警訊：哪些職位正在失去安全性？

這波裁員浪潮不僅限於麥肯錫，而是整個廣告、公關、科技與專業服務業的共同趨勢，未來能保持競爭優勢的職能，通常具備以下特徵：

1. 直接連結價值：直接與營收、客戶價值綁在一起或能直接解決客戶痛點的顧問Sales、BD、Client Partner。

2. 技術整合能力：能將 AI、數據與策略整合為「可落地方案」的專家，如：Solution Architect、顧問型 PM。

3. 流程設計者：非單純執行流程，而是能設計系統讓組織更有效率的人，如：真正的 Process／Organization Designer。

AI 時代的職涯升級：讓改變成為你的槓桿

AI 時代比的不是誰更努力，而是誰「進化得更快」，面對變動，與其陷入焦慮，不如透過以下三點落實自我升級：

1. 將學習轉化為固定資產：不追求一天變強十倍，但要確保每天變強 1%，透過複利效應，讓自己始終處於學習狀態。

2. 在實戰中累積可轉移能力：能力不是證書給的，而是戰績養出來的，主動將 AI 工具導入日常工作，優化提案、自動化流程，創造出可被看見的數據成效。

3. 持續檢視市場需求：問自己：「我的技能市場還願意付錢多久？」「如果明天離職，我的能力是否具備產業遷移性？」

麥肯錫的裁員告訴我們：連頂尖大廠都在學習與 AI 共存，並重新定義核心競爭力，AI 時代並非少了工作，而是「重排座位表」。與其被動等待公司轉型，不如主動調整位置，往「更接近客戶價值」的地方靠攏，最後能保護你的將會是在任何變動環境中，都能重新適應並長出新路徑的「進化力」。

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