2022 年底 OpenAI 發表 ChatGPT，僅不到一週就突破百萬用戶，使生成式AI在各領域瞬速竄紅，其應用模式也紛紛湧現。生成式人工智慧或稱產生式AI式人工智慧，能夠創造出文字、音樂、圖像、語言和其他形式的數據，而ChatGPT 只是其中一種形式。本文將探討生成式AI如GPT、Claude、Llama等，在HR的應用並構建新的應用模型。

生成式AI在HR的應用現況

1.自動化招聘流程：生成式AI可自動化簡歷篩選、候選人推薦…等招聘流程，大大提高招聘效率。 

2.員工培訓與發展：生成式AI可制定個人化的培訓計畫，根據員工的技能和需求，提供精準的學習資源。 

3.績效分析與評估：利用AI技術，HR可以對員工的績效進行更準確的評估，從而為晉升、薪酬調整等決策提供數據參考。

構建生成式AI在HR運作中的新模型 

1.資料收集與處理：首先，收集員工的基本資料、工作表現、培訓需求等，再利用AI進行資料核實，確保資料的準確性和有效性。 

2.自動化決策支援：通過AI技術，實現對招聘、培訓、績效評估等流程的自動化處理，減少人力投入，進而提高效率。 

3.個性化服務：利用AI分析員工的個性化需求，提供定制化的培訓和發展機會，提高員工的工作滿意度和忠誠度。 

4.持續優化與反覆運算：通過收集使用者回饋和資料分析，不斷優化模型，提高AI在HR運作中的應用效果。

GPT、Claude、Llama的運用方式

GPT（Generative Pre-trained Transformer）：GPT的運作方式是通過預訓練來理解自然語言的模式，然後根據輸入的文本生成相應的回應。它可以應用於自然語言生成、對話系統、文本摘要、語言翻譯等多個領域。

Claude：Claude是一種生成式AI模型，由OpenAI的研究人員開發，它使用了類似於GPT的架構。Claude的主要特點是其生成的文本可以擁有更多的邏輯一致性和結構性，能夠產生更長、更具有上下文的內容。它可以應用於文本生成、對話模型、創意寫作等方面。

Llama：Llama是一種由Salesforce Research開發的生成式AI模型，它特別擅長於生成具有情感色彩和故事性的文本。Llama的設計目標是產生更加人性化和引人入勝的內容，可以用於情感分析、故事生成、創意寫作等領域。

挑戰與展望 

儘管生成式AI在HR的應用具有巨大潛力，但也面臨著一些挑戰，例如：數據安全、隱私保護...等問題。因此，在實際應用上，需注重平衡效率與安全、個性化與隱私...等。展望未來，隨著GPT、Claude、Llama等生成式AI技術的不斷發展和完善，相信生成式AI在HR運作中的應用將會更加廣泛和深入。